ITS.ML
Intelligente technische Systeme der nächsten Generation durch maschinelles Lernen
Laufzeit: 01.08.2018 – 31.07.2021
Förderung durch:
Bundesministerium für Bildung und Forschung
Leitung/weitere Forschende:
Prof. Dr. rer. nat. Axel Schneider
Prof. Dr.-Ing. Wolfram Schenck
Beteiligte Fachbereiche:
Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik
Beteiligung/Partner:
ISyM
CfADS
Hochschule Ostwestfalen-Lippe
Universität Paderborn
Universität Bielefeld
CITEC
Foto: © Tobias Ehlentrup
Über das Projekt
Das Forschungsvorhaben hat vorrangig zwei Ziele. Das maschinelle Lernen (ML) wird für intelligente technische Systeme (ITS) entlang der gesamten Wertschöpfungskette nachhaltig verfügbar gemacht. Außerdem soll maschinelles Lernen als Service für kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) etabliert werden.
Die Entwicklung und der Transfer neuster Ml-Innovationen auf die in IST zentralen Handlungsfelder wird als Notwendigkeit gesehen, um ML-Technologien in die Produkte und Produktionsketten zu bringen. Des Weiteren besteht die Aufgabe, das Bewusstsein der regionalen Unternehmen zu schärfen. Hierzu stellt sich die Frage, wann und wie ML in agile Geschäftsmodelle und Produktionsketten integriert werden können.
Das Vorhaben kann auf von den regionalen KMUs hervorragend initiierten technischen Digitalisierungsstrategien und die ausgewiesene Exzellenz der beteiligten Partner in ML aufbauen, um den Schritt zu einer inhaltlichen Nutzung digitaler Daten durch ML zu realisieren.